Я веду программы корпоративных платформ в регулируемых средах с 2018 года. В Medidata пилот GitHub Copilot на 50 инженеров вырос в управляемую GenAI-программу на 1 200+ пользователей, и теперь я возглавляю AI Operating Committee, который решает, какие AI-инструменты компания внедряет. А по вечерам и выходным сам делаю on-device AI-приложения и выпускаю их в App Store.
Я веду программы AI-управления и внедрения в регулируемых средах, вместе с корпоративными платформами, на которых они держатся. Работа охватывает исполнение программ и операции платформ: координация распределённых технических команд, структура управления и рабочих процессов, внедрение систем, которые делают организацию эффективнее, а доставку предсказуемее.
В Medidata (Dassault Systèmes) руковожу программами корпоративных платформ, сейчас это миграция Jira из Data Center в Cloud наряду с расширением на Jira Product Discovery, Jira Service Management и Confluence Cloud, а также переработка корпоративных методов работы. Руководил внедрением GitHub Copilot в инженерных командах и расширил программу GenAI до 1 200+ пользователей. Координирую распределённые программы с участием 20–100 участников с двухнедельной отчётностью перед SVP R&D.
Билингв (русский и английский), профессиональное владение французским языком. Гражданство: США и РФ. Сертификации: PMP, CSPO, Leading SAFe 6.0, Advanced CSM.
Разработка, запуск и масштабирование продуктов и платформ в регулируемых отраслях.
В Medidata я руковожу программами корпоративных платформ в области IT-инфраструктуры, инструментов разработки и внедрения ИИ. Центральный проект сегодня, миграция Jira из Data Center в Cloud (единственной системы, в которой ведётся вся разработка), в рамках расширения на Jira Product Discovery, Jira Service Management и Confluence Cloud, а также полной переработки методов работы инженерных, продуктовых и операционных команд. До этого я руководил миграцией Jira Data Center, сократив объём незапланированных обращений в поддержку на 40%.
В части ИИ: запустил пилот и масштабировал GitHub Copilot в инженерных командах, затем расширил программу GenAI до 1 200+ пользователей в нетехнических функциях через Gemini и NotebookLM. Председательствую в AI Operating Committee, которое консолидирует ИИ-инициативы по всей организации. Координирую программы с участием 20–100 человек и отчитываюсь раз в две недели перед SVP R&D.
В Symbridge я руководил кросс-функциональной реализацией облачной платформы для хранения и обмена криптовалютами, координируя инженерные, комплаенс-, юридические и операционные команды от определения требований до запуска. Ключевым направлением было внедрение иерархической модели RBAC по всей платформе (в партнёрстве с командами безопасности и инженеров), что сократило уязвимости административной панели на 30% и обеспечило получение сертификатов SOC1 и SOC2. Также руководил переходом офшорных инженерных команд с Waterfall на Agile, сократив циклы поставки на 15%.
В Lumine я координировал взаимодействие инженерных, дизайнерских и бизнес-команд при реализации внутренних систем и операционных процессов. Разработал процесс онбординга, который сократил время адаптации новых сотрудников на 50%, и вёл бэклоги, охватывающие 90% проблем, о которых сообщали стейкхолдеры.
Провел поэтапную стратегию GenAI: от пилота GitHub Copilot на 50 инженеров до программы на всю организацию для 1 200+ пользователей, включая реформу управления, запуск AI Operating Committee и внедрение Gemini/NotebookLM в нетехнических командах.
Статусы EOL/EOS, загрузка compute и storage и инвентарь серверов жили в пяти системах, которые не сходились между собой. Я веду продуктовую работу над внутренней платформой, которая собирает их в одно управляемое представление; финансовый слой сейчас в разработке.
За четыре года три платформы баз данных достигли окончания поддержки, и каждая грозила штрафом в семь–восемь знаков за пропуск срока. Я вёл программы, закрывшие все три (около $30M предотвращённых затрат), и изменил модель финансирования так, чтобы команды приоритизировали работу без постоянного давления.
Руководил миграцией с Jira Server на Data Center и использовал ее как повод переосмыслить Jira: из утилиты в управляемый платформенный продукт с API-политиками, SLA-рамкой и руководящим комитетом.
Оба на русском, оба работают целиком на устройстве, и оба начались с проблемы, которая была у меня самого. У меня нет инженерного диплома и не было инженерной должности: код написан вместе с AI-агентами, тем же классом инструментов, которыми я управляю на работе. Это тезис о внедрении AI, проверенный на себе.
Офлайн-корректор русского. В Apple Intelligence русского нет, поэтому здесь своя модель на 246 млн параметров, настроенная под Apple Neural Engine: правка занимает около 17 мс, и текст не покидает устройство.
Не могу дождатся выходных. Не могу дождаться выходных.
Синодальный перевод целиком, молитвослов, церковный календарь и распознавание икон по фотографии. Всё лежит внутри приложения: без аккаунтов, без аналитики, без сети.
77 книг · 154 молитвы · 8 235 словарных статей · распознавание икон, всё офлайн
То же мышление про протоколы решений, что я применяю во главе AI Operating Committee, дважды: скоринг, который подбирает процесс под обратимость решения, и полевое руководство по саботажу 1944 года, прочитанное наоборот, как чек-лист менеджера.
Чаще всего плохие решения не ошибочны, а несоразмерны: неделя согласований там, где откат занял бы вечер, или один вечер там, где отката не будет вовсе. Инструмент берёт пять ответов о решении и возвращает подходящий порядок: кто решает, в каком темпе и что фиксируется письменно. Решение, которое можно дёшево откатить, не должно стоить недели совещаний.
В 1944 году OSS выпустило полевое руководство, которое учило граждан-саботажников тихо разваливать организацию: настаивать на процедурах, отправлять всё в комитеты, пересматривать каждое решение. После рассекречивания оно читается как каталог обычной офисной дисфункции. Каждую инструкцию я развернул в рабочий принцип ведения программ.
Каждый тег открывает кейс, где навык реально использовался.
PMP (PMI, 2023) · CSPO (Scrum Alliance, 2024) · Leading SAFe 6.0 (Scaled Agile, 2025) · Advanced CSM (Scrum Alliance, 2025)